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        <title>python发行版 | Python 数据分析学习目录</title>
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    <div class="book"
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        <li class="chapter " data-level="0" data-path="index.html">
            
                
                    <a href="../index.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                        数据分析
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1" data-path="Python数据分析序言/内容序言.html">
            
                
                    <a href="../Python数据分析序言/内容序言.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.</b>
                        
                        Python数据分析内容
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2" data-path="python数据分析环境和工具/Python数据分析相关.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/Python数据分析相关.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.</b>
                        
                        python数据分析环境和工具
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.1" data-path="python数据分析环境和工具/1Python数据课程软件和环境安装.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/1Python数据课程软件和环境安装.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.1.</b>
                        
                        Python数据课程 软件和环境安装
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter active" data-level="2.2" data-path="python数据分析环境和工具/2python发行版.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/2python发行版.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.2.</b>
                        
                        python发行版
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.3" data-path="python数据分析环境和工具/5交互式编辑器-JupyterNotebook.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/5交互式编辑器-JupyterNotebook.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.3.</b>
                        
                        交互式编辑器-JupyterNotebook
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.3.1" data-path="python数据分析环境和工具/5.1Jupyter-notebook拓展应用.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/5.1Jupyter-notebook拓展应用.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.3.1.</b>
                        
                        Jupyter-notebook拓展应用
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.4" data-path="python数据分析环境和工具/包和环境管理器：conda.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/包和环境管理器：conda.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.4.</b>
                        
                        包和环境管理器：conda
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.4.1" data-path="python数据分析环境和工具/pip和Virtualenv.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/pip和Virtualenv.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.4.1.</b>
                        
                        pip和Virtualenv
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.5" data-path="python数据分析环境和工具/3Markdown.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/3Markdown.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.5.</b>
                        
                        标记语言：Markdown
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.5.1" data-path="python数据分析环境和工具/4Markdown语法.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/4Markdown语法.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.5.1.</b>
                        
                        Markdown语法
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.5.2" data-path="python数据分析环境和工具/6Gitbook文档.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/6Gitbook文档.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.5.2.</b>
                        
                        文档管理工具-Gitbook
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3" data-path="数据分析库的初步认识/index.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的初步认识/index.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.</b>
                        
                        数据分析库-Pandas
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="3.1" data-path="数据分析库的初步认识/Pandas创建.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的初步认识/Pandas创建.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.1.</b>
                        
                        pandas
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.2" data-path="数据分析库的初步认识/Series创建.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的初步认识/Series创建.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.2.</b>
                        
                        Series
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.3" data-path="数据分析库的初步认识/DataFrame创建.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的初步认识/DataFrame创建.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.3.</b>
                        
                        DataFrame对象-创建
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4" >
            
            <span><b>4.</b> 数据分析库的操作</span>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="4.1" data-path="数据分析库的操作/1DataFrame查询1-整体.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/1DataFrame查询1-整体.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.1.</b>
                        
                        DataFrame查询1-整体
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.2" data-path="数据分析库的操作/2DataFrame查询2-专用查询.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/2DataFrame查询2-专用查询.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.2.</b>
                        
                        DataFrame查询2-专用查询
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.3" data-path="数据分析库的操作/3DataFrame查询3-专有查询：过滤查询.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/3DataFrame查询3-专有查询：过滤查询.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.3.</b>
                        
                        DataFrame查询3-专有查询：过滤查询
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4" data-path="数据分析库的操作/4Pandas对象的数据操作：增删改查.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/4Pandas对象的数据操作：增删改查.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.</b>
                        
                        Pandas对象的数据操作：增删改查
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.1" data-path="数据分析库的操作/5Pandas数据操作：其他操作.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/5Pandas数据操作：其他操作.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.1.</b>
                        
                        Pandas数据操作：其他操作
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.2" data-path="数据分析库的操作/6Pandas数据存取.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/6Pandas数据存取.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.2.</b>
                        
                        Pandas数据存取
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.3" data-path="数据分析库的操作/7Pandas数据运算.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/7Pandas数据运算.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.3.</b>
                        
                        Pandas数据运算
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.3.1" data-path="数据分析库的操作/7.1Pandas数据运算拓展.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/7.1Pandas数据运算拓展.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.3.1.</b>
                        
                        Pandas数据运算-拓展
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.4" data-path="数据分析库的操作/8Pandas分组聚合1.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/8Pandas分组聚合1.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.4.</b>
                        
                        Pandas分组聚合1
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.5" data-path="数据分析库的操作/9Pandas分组聚合2.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/9Pandas分组聚合2.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.5.</b>
                        
                        Pandas分组聚合2
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.6" data-path="数据分析库的操作/10Pandas数据规整-清理.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/10Pandas数据规整-清理.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.6.</b>
                        
                        Pandas数据规整-清理
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.7" data-path="数据分析库的操作/11Pandas数据规整-转换.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/11Pandas数据规整-转换.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.7.</b>
                        
                        Pandas数据规整-转换
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.7.1" data-path="数据分析库的操作/14Pandas数据规整-转换-离散化和面元划分.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/14Pandas数据规整-转换-离散化和面元划分.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.7.1.</b>
                        
                        离散化和面元划分
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.8" data-path="数据分析库的操作/16Pandas数据规整-合并.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/16Pandas数据规整-合并.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.8.</b>
                        
                        Pandas数据规整-合并
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.5" data-path="数据分析库的操作/13Pandas数据规整-重塑和轴向旋转.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/13Pandas数据规整-重塑和轴向旋转.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.5.</b>
                        
                        Pandas数据规整-重塑和轴向旋转
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="4.5.1" data-path="数据分析库的操作/13.1透视表和交叉表.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/13.1透视表和交叉表.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.5.1.</b>
                        
                        透视表和交叉表
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.</b>
                        
                        Python可视化
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="5.1" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/Matplotlib常见图表.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/Matplotlib常见图表.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.1.</b>
                        
                        基础：Matplotlib常见图表
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="5.1.1" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/Matplotlib常见设置和操作.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/Matplotlib常见设置和操作.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.1.1.</b>
                        
                        Matplotlib常见设置和操作
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.2" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/1Matplotlib-绘图区域.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/1Matplotlib-绘图区域.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.2.</b>
                        
                        提升：绘图区域
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.3" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/2Matplotlib-图像组件.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/2Matplotlib-图像组件.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.3.</b>
                        
                        提升：绘图组件
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.4" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/3Matplotlib-高级绘图.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/3Matplotlib-高级绘图.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.4.</b>
                        
                        拓展：高级绘图
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.5" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/4数学计算展示图像.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/4数学计算展示图像.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.5.</b>
                        
                        拓展：数学计算展示图像
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.6" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/5注意事项.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/5注意事项.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.6.</b>
                        
                        拓展：注意事项
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.7" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/6pylab.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/6pylab.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.7.</b>
                        
                        拓展：pylab
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="6" data-path="数据分析必备知识点/数据分析必备知识点汇集.html">
            
                
                    <a href="../数据分析必备知识点/数据分析必备知识点汇集.html">
                
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                            <b>6.</b>
                        
                        数据分析必备知识点
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="7" data-path="数据分析必备知识点/数据分析流程.html">
            
                
                    <a href="../数据分析必备知识点/数据分析流程.html">
                
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                            <b>7.</b>
                        
                        数据分析流程
                    </a>
            
            
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            <li class="divider"></li>
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                </a>
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        </ul>
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    <h1>
        <i class="fa fa-circle-o-notch fa-spin"></i>
        <a href="../" >Python 数据分析学习目录</a>
    </h1>
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                        <h2 id="anaconda">Anaconda</h2>
<hr>
<p><img src="images/anaconda.svg" alt="anaconda"></p>
<hr>
<h2 id="anaconda-&#x662F;&#x4EC0;&#x4E48;&#xFF1F;">Anaconda &#x662F;&#x4EC0;&#x4E48;&#xFF1F;</h2>
<p>Anaconda [,&#xE6;n&#x259;&apos;k&#x252;nd&#x259;] &#x6C34;&#x87D2;</p>
<ul>
<li>Anaconda&#x662F;&#x4E00;&#x4E2A;&#x8D77;&#x6E90;&#x4E8E;&#x79D1;&#x5B66;&#x8BA1;&#x7B97;&#x7684;Python&#x53D1;&#x884C;&#x7248;&#xFF08;&#x8F6F;&#x4EF6;&#xFF09;</li>
<li>Python&#x548C;Anaconda&#x7684;&#x5173;&#x7CFB; &#x2248; Linux&#x548C;Ubuntu&#x7684;&#x5173;&#x7CFB;</li>
<li>Anaconda&#x7528;&#x4E8E;&#x6784;&#x5EFA;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6570;&#x636E;&#x79D1;&#x5B66;&#x5F00;&#x53D1;&#x73AF;&#x5883;&#xFF0C;&#x5B83;&#x672C;&#x8EAB;&#x5C31;&#x6784;&#x6210;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6570;&#x636E;&#x79D1;&#x5B66;&#x751F;&#x6001;&#x5708;</li>
<li>Anaconda&#x652F;&#x6301; Linux&#x3001;MAC&#x3001;Windows&#x7CFB;&#x7EDF;</li>
<li>Anaconda&#x5185;&#x7F6E;&#x4E86;<ul>
<li>Conda&#x5305;&#x548C;&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;</li>
<li>Python&#x5185;&#x6838;</li>
<li>IPython/Jupyter/Spyder&#x7B49;&#x4EE3;&#x7801;&#x7F16;&#x8F91;&#x5668;/IDE</li>
<li>Numpy/Matplotlib/Pandas&#x7B49;150&#x591A;&#x4E2A;&#x5E38;&#x7528;&#x7684;&#x79D1;&#x5B66;&#x8BA1;&#x7B97;&#x5305;(&#x5E93;)</li>
</ul>
</li>
</ul>
<hr>
<h1 id="anaconda&#x76F8;&#x6BD4;&#x901A;&#x7528;python&#x539F;&#x751F;&#x73AF;&#x5883;&#x7684;&#x4F18;&#x52BF;">Anaconda&#x76F8;&#x6BD4;&#x901A;&#x7528;Python&#x539F;&#x751F;&#x73AF;&#x5883;&#x7684;&#x4F18;&#x52BF;</h1>
<ul>
<li>&#x5305;&#x7BA1;&#x7406;&#x529F;&#x80FD;&#xFF1A;&#x89E3;&#x51B3;Python&#x5B89;&#x88C5;&#x7B2C;&#x4E09;&#x65B9;&#x5E93;&#xFF0C;&#x5728; &#x4E0D;&#x540C;&#x73AF;&#x5883;/&#x4E0D;&#x540C;&#x4F9D;&#x8D56;&#x5E93; &#x4E0B;&#x5BFC;&#x81F4;&#x5B89;&#x88C5;&#x5931;&#x8D25;&#x7684;&#x95EE;&#x9898;</li>
<li>&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x529F;&#x80FD;&#xFF1A;&#x7C7B;&#x4F3C;Virtualenv&#xFF0C;&#x89E3;&#x51B3; &#x591A;&#x4E2A;&#x5355;&#x72EC;&#x9879;&#x76EE;&#x73AF;&#x5883;/&#x591A;&#x7248;&#x672C;Python &#x7684;&#x5E76;&#x5B58;&#x3001;&#x5207;&#x6362;&#x7684;&#x95EE;&#x9898;</li>
<li>&#x96C6;&#x4E2D;&#x5B89;&#x88C5;&#x548C;&#x914D;&#x7F6E;&#x597D;&#x4E86;&#x5927;&#x91CF;Python&#x79D1;&#x5B66;&#x8BA1;&#x7B97;&#x76F8;&#x5173;&#x7C7B;&#x5E93;&#xFF0C;&#x4E00;&#x952E;&#x5B89;&#x88C5;&#x73AF;&#x5883;&#xFF0C;&#x76F4;&#x63A5;&#x53EF;&#x7528;&#xFF0C;&#x63D0;&#x9AD8;&#x6548;&#x7387;
<code>Continuum.io</code>&#x540C;&#x65F6;&#x63A8;&#x51FA;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6700;&#x5C0F;&#x5316;&#x79D1;&#x5B66;&#x8BA1;&#x7B97;&#x73AF;&#x5883;<code>Miniconda</code>&#xFF0C;&#x53EA;&#x5305;&#x542B;cond&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;&#x548C;Python&#x5185;&#x6838;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x5305;&#x62EC;&#x5F00;&#x53D1;&#x5DE5;&#x5177;&#x548C;&#x7B2C;&#x4E09;&#x65B9;&#x5E93;&#xFF0C;&#x5C0F;&#x5DE7;&#x7075;&#x6D3B;&#xFF0C;&#x9002;&#x5408;&#x81EA;&#x5B9A;&#x4E49;&#x73AF;&#x5883;</li>
</ul>
<hr>
<h2 id="anaconda&#x4E0B;&#x8F7D;&#x548C;&#x5B89;&#x88C5;">Anaconda&#x4E0B;&#x8F7D;&#x548C;&#x5B89;&#x88C5;</h2>
<ul>
<li>&#x5B98;&#x65B9;&#x6E90;&#xFF1A;<a href="https://www.continuum.io/downloads" target="_blank">https://www.continuum.io/downloads</a></li>
<li>&#x56FD;&#x5185;&#x6E90;&#xFF1A;<a href="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/" target="_blank">https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/</a></li>
<li>&#x5B98;&#x65B9;&#x4E0B;&#x8F7D;&#x5F88;&#x6162;&#xFF0C;&#x5EFA;&#x8BAE;&#x4ECE;&#x56FD;&#x5185;&#x6E90;&#x4E0B;&#x8F7D;&#xFF0C;<ul>
<li>&#x4E0B;&#x8F7D;&#x5730;&#x5740;&#xFF1A;<a href="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/" target="_blank">https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/</a></li>
</ul>
</li>
<li>&#x5982;&#x5728;Windows&#x4E0B;&#x7684;Anaonda(Python3)&#xFF0C;&#x4E0B;&#x8F7D;&#x9875;&#x9762;&#x6700;&#x4E0B;&#x65B9;&#x7684;&#x6700;&#x65B0;&#x7248;&#xFF0C;&#x6CE8;&#x610F;&#x9009;&#x62E9;&#x81EA;&#x5DF1;&#x5BF9;&#x5E94;&#x7684;&#xFF1A;<ul>
<li>&#x64CD;&#x4F5C;&#x7CFB;&#x7EDF;(MAC,Windows,Linux)&#xFF0C;</li>
<li>32&#x4F4D;(x86)&#x8FD8;&#x662F;64&#x4F4D;(x86 64)</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p><strong>&#x5B89;&#x88C5;&#x6CE8;&#x610F;&#x4E8B;&#x9879;&#xFF1A;</strong></p>
<ul>
<li>&#x64CD;&#x4F5C;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x4EE5;&#x7BA1;&#x7406;&#x5458;&#x8EAB;&#x4EFD;&#x5B89;&#x88C5;&#x8F6F;&#x4EF6;&#xFF08;&#x7BA1;&#x7406;&#x5458;&#x7528;&#x6237;&#x540D;&#x6700;&#x597D;&#x975E;&#x4E2D;&#x6587;&#x4E14;&#x6CA1;&#x6709;&#x7A7A;&#x683C;&#xFF09;</li>
<li>Anaconda&#x5B89;&#x88C5;&#x8DEF;&#x5F84;&#x4E0D;&#x80FD;&#x51FA;&#x73B0;&#x7A7A;&#x683C;&#x548C;&#x4E2D;&#x6587;&#x5B57;&#x7B26;</li>
<li><p>&#x5B89;&#x88C5;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x7684;&#x9009;&#x9879;</p>
<ul>
<li>All Users<ul>
<li>&#x9009;&#x62E9;&#x5B89;&#x88C5;&#x7684;&#x7528;&#x6237;&#xFF0C;&#x4E00;&#x822C;&#x9009;&#x6240;&#x6709;&#x7528;&#x6237;</li>
</ul>
</li>
<li>Add Anaconda to the system PATH environment variable<ul>
<li>&#x662F;&#x5426;&#x628A;Anaconda&#x52A0;&#x5165;&#x73AF;&#x5883;&#x53D8;&#x91CF;&#xFF0C;&#x4E00;&#x822C;&#x9009;&#x4E2D;&#xFF0C;</li>
<li>&#x9009;&#x4E2D;&#x540E;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5728;Windows&#x81EA;&#x5E26;&#x63A7;&#x5236;&#x53F0;&#x6267;&#x884C;Anaconda&#x547D;&#x4EE4;</li>
<li>&#x5982;&#x4E0D;&#x9009;&#x4E2D;&#x53EA;&#x80FD;&#x5728;Aanconda&#x81EA;&#x5E26;&#x63A7;&#x5236;&#x53F0;Prompt&#x5185;&#x6267;&#x884C;&#x547D;&#x4EE4;&#xFF0C;&#x4E14;&#x67D0;&#x4E9B;&#x6A21;&#x5757;&#x6267;&#x884C;&#x53EF;&#x80FD;&#x51FA;&#x9519;</li>
<li>&#x9009;&#x4E2D;&#x5B89;&#x88C5;&#x540E;&#xFF0C;&#x5378;&#x8F7D;&#x65F6;&#x9700;&#x8981;&#x6CE8;&#x610F;Path&#x662F;&#x5426;&#x6E05;&#x7406;</li>
</ul>
</li>
<li>Register Anaconda as the system Python 3.6<ul>
<li>&#x662F;&#x5426;&#x628A;Anaconda&#x81EA;&#x5E26;&#x7684;python3.6&#x4F5C;&#x4E3A;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x9ED8;&#x8BA4;Python&#x73AF;&#x5883;&#xFF0C;&#x5982;&#x679C;&#x672C;&#x64CD;&#x4F5C;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x6CA1;&#x6709;&#x5176;&#x4ED6;Python&#x73AF;&#x5883;&#xFF0C;&#x4E00;&#x822C;&#x9009;&#x4E2D;&#x3002;</li>
<li>&#x5982;&#x679C;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x5185;&#x5DF2;&#x7ECF;&#x5B89;&#x88C5;&#x4E86;Python&#x73AF;&#x5883;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x66FF;&#x6362;&#x4E3A;Anaconda&#x7684;Python
<img src="images/anaconda_anzhuang.png" alt="anaconda_anzhuang"></li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li><p>Anaconda&#x5B89;&#x88C5;&#x7684;Python&#x672C;&#x8D28;&#x548C;&#x539F;&#x751F;Python&#x4E00;&#x6837;&#xFF0C;</p>
<ul>
<li>&#x53EA;&#x662F;&#x628A;&#x6587;&#x4EF6;&#x89E3;&#x538B;&#x5230;&#x4E00;&#x4E2A;&#x76EE;&#x5F55;&#xFF0C;</li>
<li>&#x7136;&#x540E;&#x5728;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x73AF;&#x5883;&#x53D8;&#x91CF;&#x6DFB;&#x52A0;&#x4E86;&#x53EF;&#x6267;&#x884C;&#x6587;&#x4EF6;&#x7684;&#x8DEF;&#x5F84;</li>
<li>&#xFF08;PATH&#x7684;&#x8DEF;&#x5F84;&#x662F;&#x76F8;&#x540C;&#x547D;&#x4EE4;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x524D;&#x9762;&#x4F18;&#x5148;&#x7EA7;&#x6700;&#x9AD8;&#xFF0C;&#x8986;&#x76D6;&#x540E;&#x9762;&#xFF09;</li>
</ul>
</li>
<li><p>&#x5982;&#x679C;&#x4F60;&#x7535;&#x8111;&#x5728;&#x5B89;&#x88C5;Anaconda&#x4E4B;&#x524D;&#x5DF2;&#x7ECF;&#x5B89;&#x88C5;&#x4E86;&#x539F;&#x751F;Python&#x73AF;&#x5883;&#xFF0C;&#x53C8;&#x4E0D;&#x60F3;&#x5931;&#x6548;&#xFF0C;</p>
</li>
<li>&#x53EF;&#x4EE5;&#x5728;&#x5B89;&#x88C5;Anaconda&#x540E;&#x5C06;&#x539F;&#x751F;Python&#x6240;&#x5728;&#x6587;&#x4EF6;&#x5939;&#x6574;&#x4E2A;&#x62F7;&#x8D1D;&#x5230;Anaconda&#x76EE;&#x5F55;/envs&#x4E0B;&#xFF0C;</li>
<li>&#x5B83;&#x5C31;&#x53D8;&#x6210;&#x4E86;&#x4E00;&#x4E2A;Anaoncda&#x7684;&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x7528;conda&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;&#x6765;&#x6B63;&#x5E38;&#x7BA1;&#x7406;&#x548C;&#x4F7F;&#x7528;</li>
</ul>
<p>Anaconda&#x5199;&#x5165;&#x7CFB;&#x7EDF;PATH&#x7684;&#x8DEF;&#x5F84;&#xFF1A;</p>
<pre><code>E:\Anaconda3;
E:\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;
E:\Anaconda3\Library\usr\bin;
E:\Anaconda3\Library\bin;
E:\Anaconda3\Scripts;
</code></pre><hr>
<p>&#x5B89;&#x88C5;&#x540E;&#xFF0C;Shell&#x8F93;&#x5165;&#x4E0B;&#x9762;&#x547D;&#x4EE4;&#x67E5;&#x770B;&#x6210;&#x529F;&#x4E0E;&#x5426;</p>
<pre><code>python -V

conda -V
</code></pre><hr>
<h2 id="anaconda&#x5FEB;&#x6377;&#x65B9;&#x5F0F;">Anaconda&#x5FEB;&#x6377;&#x65B9;&#x5F0F;</h2>
<p><img src="images/anacondamenu.png" alt="anacondamenu"></p>
<p>&#x5982;&#x679C;&#x627E;&#x4E0D;&#x5230;Anaconda Prompt&#x63A7;&#x5236;&#x53F0;&#x7684;&#x5FEB;&#x6377;&#x65B9;&#x5F0F;&#xFF1A;</p>
<p>&#x6253;&#x5F00;Aanconda Navigator - Environments - root - &#x70B9;&#x51FB;&#x53F3;&#x4FA7;&#x7EFF;&#x8272;&#x4E09;&#x89D2;&#xFF0C;&#x627E;&#x5230;Anaconda&#x63A7;&#x5236;&#x53F0;&#x6253;&#x5F00;&#xFF08;&#x672A;&#x8BBE;&#x7F6E;&#x73AF;&#x5883;&#x53D8;&#x91CF;&#x4E5F;&#x53EF;&#x4F7F;&#x7528;&#xFF09;</p>
<p>Anaconda Prompt&#x63A7;&#x5236;&#x53F0;&#x6253;&#x5F00;&#x5E38;&#x7528;&#x8F6F;&#x4EF6;&#xFF1A;</p>
<pre><code>jupyter notebook
jupyter qtconsole
jupyter lab
spyder
</code></pre><hr>
<h2 id="anaconda&#x5378;&#x8F7D;&#x548C;&#x91CD;&#x88C5;">Anaconda&#x5378;&#x8F7D;&#x548C;&#x91CD;&#x88C5;</h2>
<p><strong>&#x5378;&#x8F7D;&#xFF1A;</strong></p>
<ul>
<li>&#x6267;&#x884C;&#x5B89;&#x88C5;&#x76EE;&#x5F55;&#x4E0B;&#x7684;Uninstall-Anaconda.exe&#x5378;&#x8F7D;&#x7A0B;&#x5E8F;</li>
<li>&#x6216;&#xFF1A;&#x76F4;&#x63A5;&#x5220;&#x9664;&#x5FEB;&#x6377;&#x65B9;&#x5F0F;&#x548C;&#x5B89;&#x88C5;&#x76EE;&#x5F55;&#x5373;&#x53EF;<ul>
<li>&#x5982;&#x9700;&#x8981;&#x53EF;&#x4EE5;&#x6E05;&#x7406;&#x4E0B;PATH&#x73AF;&#x5883;&#x53D8;&#x91CF;&#xFF1A;windows7-&#x8BA1;&#x7B97;&#x673A;&#x53F3;&#x952E;-&#x5C5E;&#x6027;-&#x9AD8;&#x7EA7;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x8BBE;&#x7F6E;-&#x73AF;&#x5883;&#x53D8;&#x91CF;-&#x7CFB;&#x7EDF;&#x53D8;&#x91CF;-path
<strong>&#x91CD;&#x88C5;&#xFF1A;</strong>&#x5378;&#x8F7D;&#x540E;&#xFF0C;&#x91CD;&#x65B0;&#x5B89;&#x88C5;&#x5373;&#x53EF;</li>
</ul>
</li>
</ul>
<hr>
<h2 id="anaconda&#x5E38;&#x7528;&#x76EE;&#x5F55;">Anaconda&#x5E38;&#x7528;&#x76EE;&#x5F55;:</h2>
<ul>
<li><strong>&#x6839;&#x76EE;&#x5F55;</strong><ul>
<li>python.exe&#xFF1A;Python&#x89E3;&#x91CA;&#x5668;&#xFF0C;&#x5E26;&#x63A7;&#x5236;&#x53F0;&#x7A97;&#x53E3;</li>
<li>pythonw.exe&#xFF1A;Python&#x89E3;&#x91CA;&#x5668;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x5E26;&#x63A7;&#x5236;&#x53F0;&#x7A97;&#x53E3;&#xFF0C;&#x7528;&#x4E8E;GUI&#x7A0B;&#x5E8F;</li>
<li>Uninstall-Anaconda3.exe&#xFF0C;&#x5378;&#x8F7D;Anaconda</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Scripts</strong>&#xFF1A;Anaconda&#x81EA;&#x5E26;&#x7684;&#x8F6F;&#x4EF6;&#x548C;&#x5DE5;&#x5177;&#xFF0C;&#x6267;&#x884C;&#x547D;&#x4EE4;&#x7684;&#x5DE5;&#x5177;&#x90FD;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;</li>
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